机器视觉检测系统的基本知识详解
2018/8/20 11:07:56
机器视觉检测系统的基本知识要点整理
机器视觉系统是通过图像采集硬件将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，之后专用图像处理系统对图像信号的像素值、颜色值、对比度、亮度等进行分析，进而转化为相应的数字信号值。设备根据所得到的信号值输出一定的检测结果，如轮廓、面积、尺寸、角度、位置等，再配合一定的机械辅助结构与控制系统，来完成特定的工作。
有/无判断、尺寸测量、面积检测、方向检测、角度检测、污点检测、表面缺陷检测、图形匹配、条码识别、字符识别、颜色识别等。
机器视觉检测与人工检测对比：
| 对比项 | 机器视觉检测 | 人工检测 |
| 精度 | 高精度，可达微米 | 精度一般 |
| 速度 | 速度快，可达微秒 | 速度慢 |
| 效率 | 效率高，运动控制 | 效率低 |
| 可靠性 | 效果稳定，可靠性高 | 容易疲劳，效果不稳定 |
| 时间 | 24小时工作不间断，不受时间的限制 | 工作时间有限，人眼很容易疲劳 |
| 信息集成 | 可实现信息集成 | 不容易实现信息集成 |
| 成本 | 成本低，一次投入，就可以使用很长的时间 | 人工成本高，招工困难 |
机器视觉检测具有高效率、高柔性、高自动化;可以实现高分辨精度与稳定性;与被测对象无接触，安全可靠;人眼观察不到的范围机器也可以观察;机器视觉系统极大提高了生产的柔性和自动化程度。
